Останніми роками штучний інтелект (AI), включаючи такі технології, як сприйняття машин, машинне навчання та машинне мислення, застосовувались локально в певних сферах текстильної промисловості, досягнення початкового прогресу та створення міцної основи. Зокрема, за останні два роки в таких сферах, як інтелектуальне виробництво, привертає значну увагу.
1. Інтелектуальне виробництво
Технологія AI сприяє розробці нових моделей, методів та систем у інтелектуальному виробництві. Це основна технологія і найбільш широко використовувана область для інтелектуального текстильного виробництва. Ці сфери включають витяжку виробничих процесів, оптимізація виробничих процесів, планування виробництва та планування, алгоритми планування обладнання, оптимізація та контроль виробничих процесів, перевірка якості та управління, інтелектуальна інтеграція виробничих операцій та обробки, а також розташування несправностей та діагностики обладнання. Чудові результати були досягнуті в таких сферах, як розпізнавання функцій продукції, перевірка якості та виробнича логістика.
У поточних текстильних інтелектуальних виробничих проектах інтелектуальні функції, такі як здобуття знань, побудова бази знань, глибоке навчання та оптимізоване рішення -} все ще не вистачає. Ці функції потребують подальшого розвитку на наступній фазі. Спираючись на автоматизацію, оцифровку та мережу, ми повинні підвищити рівень інтелекту для справді досягнення інтелектуального виробництва.
Ii. Текстильний аналіз та дизайн
Останніми роками технологія штучного інтелекту застосовувалася до дизайну текстилю, ідентифікації та аналізу дефектів тканини, оцінки продуктивності тканини, класифікації та оцінки домішок бавовни, оцінювання та розрахунку барвника. Він також може бути використаний для аналізу та прогнозування різних текстильних властивостей, таких як дихання, стійкість до зморшок та стійкість до стирання. Наприклад, використання машинного зору та технологій машинного навчання для виявлення та аналізу дефектів, різниці в кольорах, візерунках та подушання в надрукованих та кольорових тканинах може подолати довгі - технічні труднощі та значно покращити можливості ідентифікації та аналізу.
На наступному етапі технологія штучного інтелекту буде введена в системи текстильної конструкції, що надає їм можливості логічним міркуванням та рішенням -, що робить можливості. Керуючись комп’ютерами, покладаючись на бази знань та автономні системи навчання, вони інтегруватимуть велику кількість прикладів дизайну, досвіду та рекомендацій, постійно звужуючи сферу розвідки на основі проектних цілей для досягнення бажаних результатів дизайну.
Iii. Дослідження тенденцій
На основі величезної кількості даних, що накопичуються в Інтернеті, технологія штучного інтелекту має великий потенціал для розвитку в галузі модних тенденцій текстилю та одягу. Наприклад, аналізуючи величезну кількість фотографій за допомогою комп'ютерного зору та технології обробки зображень, кращі кольори, візерунки та стилі користувачів можна швидко отримати. Наприклад, на основі переваг кольорів одягу споживачів та звичок споживання кольори, які зазвичай носять різні вікові групи, можуть бути проаналізовані, підсумовуючи різні популярні кольори. З точки зору прогнозування тенденції, застосування технології штучного інтелекту значно перевершить сучасні методи моделювання. Він не тільки точно вирішить багато складних проблем, але також стане ідеальним інструментом для наступного етапу інновацій у текстильному та одязі.
Iv. Експертні системи
"Контур наукового та технологічного прогресу в текстильній галузі протягом 12 -го п'яти - Період плану плану" запропонував застосувати технологію штучного інтелекту для розробки та встановлення експертних систем для текстильної індустрії та текстильного макроекономічного рішення -, що приймає систему підтримки. Робота вже проводилася на рівні галузі та підприємств у таких сферах, як дизайн процесів, управління якістю, діагностика підприємств та бази текстильних знань, а також отримали певний досвід. У найближчі роки, завдяки більш широкому застосуванню методів машинного навчання, експертні системи стануть ключовим компонентом додатків штучного інтелекту в текстильній галузі. Вони об'єднають знання та досвід експертів з галузі, накопичують та оновлюватимуть безліч інформації та технологій, вирішують ключові проблеми в дизайні текстильних продуктів, процесів, сировини, виробництва та обладнання та надаватимуть ефективну підтримку відповідного рішення -.
